前言
我们做量化交易，首先第一关遇到的问题，就是数据的获取。
为了获得股票行情的数据信息，很多量化交易者会选择去购买别人别人的接口或者是现成的数据，有些数据接口还蛮贵的，花了不少钱。其实，我们用python做量化交易时，有可以直接调用的第三方依赖包，比如tushare，通过这个包，我们可以直接免费获得我们想要的股票行情数据。
Tushare获取股票行情数据接口，我们之前文章已经比较仔细的讲了，我们这章主要来讲一下，将获得到的数据存入mysql数据库，做成我们需要的行情数据仓库。
首先，我们了解下这个数据仓库有什么用？
1 将历史数据存储，方便后续进行量化分析直接分析。
2 如果我们存到数据足够久，足够丰富，我们可以将这些数据提供接口出来，给别人调用，进行收费。
下面我们开始进行行情数据仓库的建造。
Mysql数据库安装及Python驱动连接安装
安装mysql数据库我们使用mysql数据库来存储行情数据，所以我们先要安装mysql数据库，直接在windows上安装mysql。
mysql数据库的安装比较简单，大家可以自行百度：mysql数据库安装
如果安装有问题，可以直接私信我帮忙解决，这里就不再细讲。
安装完成mysql后，我们使用navicate连接并打开mysql连接,host：127.0.0.1，username一般是root，密码为刚安装数据库设置的密码。输入完成后，点击OK，连接成功》
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navicate连接mysql
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数据库连接成功
我们右键该连接，直接创建一个数据库：tushare_600000
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pip安装mysql连接首先，安装PyMySQL
pip install PyMySQL图片
安装PyMySQL
再次，安装sqlalchemy，这个安装过程比较久，我们耐心等待一会。sqlalchemy是一个ORM框架，额，有点专业，简单说就是用这个包，我们可以方便实现数据库的增删改。
pip install 传
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安装sqlalchemy
此外，还要安装mysqlclient
pip install mysqlclient图片
pip安装mysqlclient
OK,安装成功。
至此，我们数据仓库所需要的环境已经准备完毕，下面我们只需要获取股票行情数据，并往里面加即可。
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